以傳統(tǒng)工廠的設備故障診斷來說，主要依靠資深的設備維修管理人員發(fā)現(xiàn)問題，或設備出現(xiàn)問題再排修，基本上算是被動補救的做法。而一旦設備故障導致產(chǎn)線停擺，即便后續(xù)修復速度再快，也消弭不了企業(yè)的損失。  

因此，不少企業(yè)規(guī)劃建置設備診斷云端平臺系統(tǒng)，期望讓管理人員對所有設備運作狀態(tài)了如指掌，在故障前進行必要處置、阻止問題發(fā)生，此外藉由分析歷史數(shù)據(jù)對設備執(zhí)行狀態(tài)檢測，以延長設備使用壽命。

某國際知名的鋼鐵企業(yè)正是案例之一，由于產(chǎn)線上的設備位于惡劣環(huán)境，異常狀況變化大，于是啟動設備監(jiān)診云端化項目，希望利用云端平臺、大數(shù)據(jù)分析等技術彈性面對多變的異常狀況，以提升生產(chǎn)及管理效率。

該鋼鐵企業(yè)審慎評估，認為研華的方案涵蓋地端、邊緣端與云端，內(nèi)容相對完整，且擁有一定彈性空間，便于該公司日后執(zhí)行二次開發(fā)，將自身服務能量迭加于系統(tǒng)，加上研華負責技術支持的WISE-PaaS Solution Enabling Services團隊，對系統(tǒng)的掌握度甚高，因而選擇了研華的解決方案，建構設備監(jiān)診私有云端平臺示范線。

具體來說，該鋼鐵企業(yè)設定的建置目標共有五項：

● 建立標準化數(shù)據(jù)上傳機制，提升數(shù)據(jù)存取多元與兼容性；

● 規(guī)劃機器學習標準作業(yè)流程，提高設備診斷正確性；

● 導入可視化儀表板，提高數(shù)據(jù)解讀性；

● 導入邊緣智慧運算技術，提高警報實時性；

● 導入模塊化軟硬件架構，提高系統(tǒng)的可擴充性。

▌▌ 立足WISE-PaaS，完美整合設備監(jiān)診管理、AI模型生命周期管理機制 

系統(tǒng)架構圖

基于上述目標，該鋼鐵企業(yè)在設備監(jiān)診私有云中規(guī)劃了三個子架構：

其中“邊緣智能”以研華 Smart Machine Box SMB為核心，兼負數(shù)據(jù)擷取、地端運算處理等任務，而Smart Machine Box由工業(yè)計算機 MIC-7500搭載8信道高精確度數(shù)據(jù)擷取卡PCIE-1802組合而成。

其次IaaS則奠基于研華的WISE-STACK-300私有云系統(tǒng)。

至于最關鍵的PaaS部分，構筑在研華WISE-PaaS/EnSaaS物聯(lián)網(wǎng)云平臺上，而此鋼鐵企業(yè)也一舉搭配啟用多項服務，比如：

● 透過WISE-PaaS/Dashboard來創(chuàng)建儀表板，因應現(xiàn)場操作人員、數(shù)據(jù)建模人員、系統(tǒng)維運人員等不同族群，提供不同的可視化接口；

經(jīng)由邊緣智能、IaaS、PaaS聯(lián)袂運作，最終形成狀態(tài)檢測、預防維護、訊號串流顯示、警報推播等功能，一人工智慧加值的設備診斷云端解決方案。

據(jù)悉，本次項目系以涵蓋數(shù)百臺設備的冷軋工廠為起點，Phase 0先導入1臺設備，驗證WISE-PaaS可否確實發(fā)揮監(jiān)控效果；到了Phase 1，則擴到300個測點，以驗證系統(tǒng)擴充性，假使驗證成功，后續(xù)復制速度就會很快。此鋼鐵企業(yè)與研華合作下，現(xiàn)已完成前述項目進程，下一步將從300個測點擴充至至其他上下游產(chǎn)線，發(fā)揮系統(tǒng)高擴容彈性。

值得一提，這次項目深具共創(chuàng)效應，一方面協(xié)助該鋼鐵企業(yè)打造自主可控的設備監(jiān)診系統(tǒng)，另一方面研華也藉由此鋼鐵企業(yè)的需求反饋，連帶為 WISE-PaaS 加入許多實用功能，例如將 WISE-PaaS/SaaS Composer (3D流程可視化) 的畫面刷新速度從秒級提升為毫秒級，或新增支持RESTful API以利將警示訊息傳送到內(nèi)部郵件系統(tǒng)，此外將原本的排隊式訓練改為并發(fā)式訓練，以Multi-task方式提高大量模型的訓練效率。

透過此AI設備監(jiān)診云端平臺，數(shù)據(jù)采集至WISE-STACK私有云端平臺后，進行云端設備管理配置、AI模型的開發(fā)、布署與推理，以及后續(xù)設備運維，設備維護人員可實時監(jiān)控設備狀況，減少因設備故障造成產(chǎn)線停機，提升設備使用的壽命，推進自動化遠程診斷程序及預防維護的功能。

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